Fantasie Math Bereken Roto Punten van de statistiek Projecties – Vigilante Baseball

Fantasie Math Bereken Roto Points uit de statistiek Projecties - Vigilante Baseball roto punten, historischFantasie Math: Bereken Roto Points uit Statistische Projecties

We zijn ongeveer een kwart van de weg door de honkbal seizoen en het is tijd om te evalueren waar onze teams in relatie tot onze verwachte prestaties staan. Van daaruit kunnen we uitzoeken hoe slimme aanpassingen aan onze teams te verbeteren. Voor veel ervaren spelers fantasie, het is gewoon de werkelijke prestaties van het team tegen onze pre-season verwachtingen voortdurend te evalueren. Wat vaak weggelaten uit deze evaluatie, echter, is een overweging over hoe onze prestaties zou zich moeten vertalen in concrete roto punten. Het onderliggende probleem uiteindelijk is dat niet alle categorieën even concurrerend.


In de komende weken zal ik een serie artikelen over de manier waarop we denken over het vertalen geprojecteerd team statistieken naar verwachting roto punten te schrijven. Met eenvoudige statistieken en een weinig gebruik van Excel, zullen we in staat zijn om de vragen van hoeveel punten we konden verwachten van een team te beantwoorden, de wekelijkse statistische doelstellingen van het team zou raken, waarin spelers kunnen helpen een team van de meest in het handels- , hoe we een beperkte free agent begroting moeten toewijzen. Dit werk is ontwikkeld door Art McGee, wiens boek, Hoe Spelers voor Rotisserie Baseball waarde. beïnvloed een groot deel van mijn denken over het spel.

Dus laten we beginnen bij het begin. Ik heb een team van 22 actieve spelers (1 catcher, 9 werpers) opgesteld. Stel dat ik kijk naar speler projecties van mijn team in te schatten hoeveel runs ze zullen naar verwachting dit jaar te scoren. Hoeveel roto punten kon ik verwachten dat zijn?

Ik geplot de historische eindstand en statistieken van een 10-team 5&# 215; 5 rotisserie competitie in de afgelopen periode van drie jaar. Grafiek 1 illustreert de competitie prestaties in loopt over de afgelopen drie jaar. Elke stip vertegenwoordigt totale runs van een team en de punten die zij verdiend van hen. Team loopt langs de y-as, categorie punten langs de x-as; dus het is duidelijk dat als teams accumuleren runs, zullen ze meer roto punten te verdienen. Dus als mijn team zal naar verwachting ongeveer 1000 loopt het genereren van dit jaar, de afgelopen drie jaar, dat bedoeld is tussen de 4 en 6 roto punten.

Wat we zouden heel graag doen is erachter te komen hoeveel runs we zouden moeten verzamelen om een ​​doelwit aantal punten te krijgen. De vergelijking onder de lijn, y = 25.1x + 854,2 is een eenvoudige lineaire regressie lijn. Simpel gezegd, het is een lijn die de waargenomen data punten in een eenvoudige rechte lijn beschrijft. (Iets meer technisch, het is bekend als de gewone kleinste kwadraten regressie, het is de lijn van de beste pasvorm, omdat het minimaliseert het totale bedrag van de fout, of de som van de verticale afstand tussen de feitelijke gegevens punten en de regressielijn De R2 waarde. geeft aan hoe goed dat fit is, met 1,0 een perfecte pasvorm; meer op dat in een beetje) Wij kunnen dat regressielijn gebruiken als een voorspelling tool.. Stel dat ik wil tot en met 8 punten te verdienen in runs (dat wil zeggen finish in derde plaats); Ik kan de regressievergelijking gebruiken om te schatten hoeveel loopt mijn team nodig heeft om te produceren: (25.1 x 8) + 854,2 = 1,055. Gemiddeld is de derde plaats team in deze competitie scores 1055 runs, terwijl de eerste plaats team zet 1105.

Met een beetje algebraïsche jiujitsu, kunnen we die vergelijking te keren om erachter te komen hoeveel punten ons team zal naar verwachting opleveren. Stel dat ik keek op (uit een aantal projectie websites) de verwachte aantal runs van elk van de jongens op mijn actieve roster en vatte ze: zeg, een geprojecteerde totaal van 1030 punten. x = (y – 854,2) /25.1. Dus x = (1030 – 854,2) / 25,095 = 7 punten. Gemiddeld, een team dat zet 1030 punten in deze competitie verdient 7 roto punten.

Het is de moeite waard gezien het feit dat de prestaties van de liga in deze categorie vrij consistent is geweest, met name aan de top van de categorie klassement. U kunt dit zien visueel in de dichtheid van de data punten naar linksboven, en de algemene samenhang van het concurrentievermogen van de liga opduikt in de R 2 waarde van 0,71. Hoe consequenter de relatie tussen de categorie statistieken en de roto punten die ze produceren, hoe beter de pasvorm van de regressielijn en de hogere R2 we zullen zien. Als de competitie spelers blijven soortgelijke nadruk in de concurrentie op die categorie als ze in het verleden, zou een hogere R2 groter vertrouwen in onze vertaling tussen categorie statistieken en roto punten lenen. In tegenstelling, overwegen de historische prestaties van de liga in strikeouts, hieronder een grafiek in grafiek 2.

Hoewel we nog steeds een zeer duidelijke lineaire relatie te zien, worden de gegevens niet gegroepeerd in de omgeving van de regressielijn. In de afgelopen drie jaar, heeft 1.200 strikeouts opgeleverd 2, 6, of 10 punten! Gemiddeld kunnen we verwachten 5,5 punten, en de lagere R2 geeft aan dat we weinig vertrouwen in die schatting zou moeten hebben. Toch, met een schatting (en het bewustzijn van de variabiliteit van deze categorie in deze competitie) is nuttiger dan geen raming at all.

Zoals u zich wellicht herinnert van de middelbare school algebra, de standaard vergelijking voor een rechte lijn is: y = mx + b, waarbij b de y-as onderscheppen en m is de helling van de lijn. In plaats van de grafiek alle tien categorieën hier, heb ik Excel gevraagd om de helling en intercept termen voor elke categorie (R2 tussen haakjes) te berekenen:

Vergeet niet, y verwijst naar de categorie statistiek, terwijl x verwijst naar de status punten in elke categorie. Opnieuw met een beetje algebra, kunnen we elke vergelijking omkeren te lossen voor x, het aantal punten van een roto geprojecteerd totaal:

R: x = (y – 854,2) / 25,1
HR: x = (y – 196,4) / 8,7
RBI: x = (y – 799,3) / 27,3
SB: x = (y – 84,1) / 13,5
BA: x = (y – 0,257) / 0,003
K: x = (y – 754,4) / 50,1
W: x = (y – 49,1) / 4.1
SV: x = (y – 18,5) / 13,2
ERA: x = (4,064 – y) / 0,075
WHIP: x = (1,311 – y) / 0,013

Stel dat ik bereken geprojecteerd overtreding mijn team voor het jaar: 1030 runs, 250 homeruns, 1050 RBIs, 175 gestolen honken en een 0,2777 slaggemiddelde. Met behulp van de laatste set van vergelijkingen, met de uitsteeksels in als y, vertaalt tot 7,0 punten in runs, 6,2 punten in homers, 9,2 punten RBI, 6,7 punten in SB en 8,2 punten in BA, voor een totaal van 37 aanvallende punten, uit een maximum van 50, een stevige overtreding.

Ondertussen is mijn pitching staf naar verwachting 1.200 strikeouts, 95 overwinningen, 85 genereren
bespaart, op een 3.325 ERA en 1.225 zweep. Het toepassen van de gegevens naar onze regressie vergelijkingen, die neerkomt op 5,6 punten in Ks, 8,0 punten in Ws, 5,0 punten in SVS 9,8 punten in de ERA, en 6,5 punten in Zweep, voor een totaal van 35. Samen met de overtreding en pitching combineren voor een verwachte totaal van 72 roto punten, historisch gezien goed genoeg voor de tweede of derde plaats in deze competitie. (Een goede vuistregel is in de eerste plaats vereist 78-80% van de maximaal mogelijke punten in een competitieve competitie.)

Hieruit hebben we een gevoel over waar dit team mag worden verwacht uit te voeren als de spelers van het team uit te voeren om de verwachting. Dit geeft ons een basis voor de beoordeling van de vraag of ons team is over- of slecht presterende en misschien wel de vraag of de andere teams in de competitie warm of koud worden uitgevoerd.

Vooruitblikkend in deze serie, zal ik bespreken hoe we kunnen omgaan met problemen in de prijs statistieken versus tellen stats en deze technieken kunnen ons helpen met de strategische aanpassingen naarmate het seizoen vordert. Later zullen we praten over de tactische beslissingen: hoe trades structureren en starters versus reserves te beoordelen.

Fantasy Baseball Nieuwsbrief

Vul uw e-mail voor onze gratis fantasie honkbal nieuwsbrief.

gerelateerde berichten

Bron: vigilantebaseball.com

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *

5 × 1 =